Il calcio \u00e8 uno sport semplice a prima vista. Si gioca su un prato verde lungo e largo tra i 110 metri e i 75 metri. 22 calciatori si dispongono sopra a quei fili d\u2019erba, divisi in due squadre da 11 ciascuna. L\u2019obbiettivo \u00e8 quello di far s\u00ec che la propria squadra segni un goal in pi\u00f9 dell\u2019avversario.<\/p>\n
Sugli spalti, che disegnano il contorno dello stadio, una folla che incita i propri colori e, a casa, milioni di telespettatori che fanno altrettanto. \u201cIl calcio \u00e8 l’ultima rappresentazione sacra del nostro tempo\u201d, diceva Pier Paolo Pasolini.<\/p>\n
La semplicit\u00e0 dell\u2019atto sportivo per\u00f2 nasconde una quantit\u00e0 enorme di particolari a cui stare attenti e in soccorso ai tecnici, ai giocatori e ai dirigenti viene la tecnologia e la messe di dati che elabora per migliorare la qualit\u00e0 dell\u2019approccio e dello svolgimento di una partita.<\/p>\n
Pep Guardiola, allenatore del Manchester City in Premier League, due stagioni fa ha assunto nel suo staff un\u2019equipe di astrofisici per farsi aiutare nella lettura di quanto i suoi calciatori stavano eseguendo in campo.<\/p>\n
Qualcuno potrebbe vederlo come un azzardato salto nel futuro, altri come una semplice accettazione del presente. Il calcio \u00e8 uno sport dalle mille variabili impreviste: se la tecnologia pu\u00f2 aiutarci a capirne qualcuna, questo non pu\u00f2 che migliorare lo spettacolo a cui assistiamo. In questo panel vi presentiamo alcune importanti esperienze di data analysis nel grande mondo del pallone. Parteciper\u00e0 fra gli altri Marco Fumagalli, capo area scouting del Pisa.<\/p>\n